ERP時代即將結束，后ERP時代正在崛起

作為一個先進的企業管理模式，ERP最早由美國Gartner Group咨詢公司在1993年提出。由于其能夠將企業的物流、人流、資金流、信息流統一起來進行管理，實現資源利用的最大化，自誕生以來，很多企業紛紛上線實施ERP系統，形成一股狂熱的ERP熱潮。然而，現實卻是殘酷，持續走低的實施成功率困擾著CIO們。一時之間，“不上ERP等死，上ERP找死”的論調不絕于耳，甚至有人高歌“ERP已死”。

進入21世紀第一個十年后，隨著管理思想的日益成熟以及人們對ERP認識的不斷加深，ERP的盲目追捧時代似乎已經過去，企業實施ERP變得更加理智和具有前瞻性，除了考量ERP的功能，更多地會思考如何更好地發揮ERP的作用。狂熱的EPR時代正向更加理性的后ERP時代過渡，云計算、SOA、商業智能BI等新一代信息技術正簇擁著步入后ERP時代。

后ERP時代  ERP+BI充分挖掘數據價值

企業管理需求不斷深化。隨著云計算、SOA、物聯網、移動互聯網、BI等新技術的發展，企業的管理需求不斷深化，不再局限于傳統優化內部業務流程、提升運營效率的層面上，CIO們眼光更加長遠，他們著眼的是企業管理系統能否提供有價值的商業信息，供管理層進行科學決策。

ERP系統數據價值亟需挖掘。運轉多年的EPR系統積累了大量的行業數據，這些數據對于企業的經營決策和預測來說意義重大。如何確保這些數據安全存儲和及時運用，將影響到企業能否最大化地發揮ERP的價值?？梢哉f，后ERP時代，數據的深度應用和分析將是企業管理的焦點，未來，實時商業分析、實施大數據處理會有巨大的市場機會。

ERP+BI乃后ERP時代所向。然而，傳統ERP是面向操作型的，從計劃到執行到反饋到戰略調整，缺少決策分析及在歷史數據上的洞察能力，無法將數據轉換成對決策有參考意義的信息。儲存大量數據的ERP就好比古時候懷才不遇的英雄豪杰們，空有一身本領，卻無法施展抱負。后ERP時代，ERP終于找到了“伯樂”——BI，主要通過對ERP中留存的數據進行抽取、挖掘、管理、分析等，將數據轉化成為對決策過程有重大意義的信息，幫助企業實現從數據到信息、從信息到知識、從知識到利潤的轉化。通過ERP和BI的完美組合，ERP系統中的海量數據可以被充分挖掘，并進行多維度的分析、橫縱向的剖析和篩選，將大量原始的數據轉化成有價值的商業信息，不斷地為企業策略的調整提供數據支撐，讓ERP系統更好地服務于企業。

ERP與BI完美融合，一體化管理是關鍵

嵌入BI功能的ERP系統能夠實現企業管理上的重大轉折，促進企業管理更加的科學。鑒于此，各大企業紛紛在原有ERP系統的基礎上增加BI功能。然而，CIO們在花費大量的成本和精力終于實現同時運行ERP系統和BI時，卻發現效果不盡如人意，不僅數據挖掘和分析涉及到專業的IT知識，一般人員無法操作，同時分析出來的信息還常常不準確，造成決策失誤。

其實，ERP與BI的完美融合，必須以一體化管理為基礎，同時基于先進的BI技術。目前，市場上擁有成熟BI技術的管理軟件非常多，但是能夠同時是一體化管理軟件又擁有先進BI技術的產品卻不多，8thManage是其中較為成熟的產品之一。8thManage的軟件產品均采用“一個設計、一個系統”的預建設計和嵌入BI功能，系統包含了CRM、PM(項目管理軟件)、ERP、HR、OA、采購軟件等產品，采用一體化管理?；谶@些特點，系統為數據的快速挖掘和分析提供了可行性。

預建BI功能，無需集成。系統采用“一個設計，一個系統”的理念，在產品的設計初期便預建了BI功能，無需二次開發和集成，可以快速應用。區別于傳統的商業智能工具，8thManage BI克服了因需使用專門的數據庫結構和專業知識或技術支持而導致價格昂貴難以有效運用的問題，讓商業用戶快速上手，幫助他們集中精力做好工作任務，無需處理技術細節，提升效率的同時節省了企業IT系統搭建的成本。

先進的BI技術。系統提供快捷數據倉庫、點選式數據挖掘、數據收集和 KPI 管理、實時概覽、點選式報表生成等工具，讓商業用戶不需要技術的支持也可以開展大量的數據挖掘工作，并且挖掘出來的數據是實時精準的。

1）最小化數據集成，實時展示精準數據。基于統一數據庫最小化數據集成的需要，與傳統的數據分析包含數據庫系統開發、數據清理、數據集成及數據挖掘整個過程相比，數據挖掘一步到位，便捷且經濟。針對不同的業務領域及KPI 要求提供各種實時的顯示組件，多樣化的視圖讓企業從多個維度獲取企業精準的運營數據，便于管理層科學決策。

2）數據分析更便捷，減少對IT人員的依賴。點選式數據挖掘機制提供最簡便的數據分析工具，讓用戶不需要使用任何SQL語句便可以從業務中找出某些模式和數據比率，發現企業業務發展規律，尋找新的市場機會快速決策；點選式報表生成器則允許用戶選擇任意字段作為查詢條件自訂報表，并根據用戶的選擇自動生成相關報表，并支持求和、計算數量、求平均值等不同類型的統計，輕松完成數據的深度分析，減少企業對IT人員的依賴。

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