大數據時代媒體應創新求變

　　大數據革新著社會化媒體乃至整個新聞傳播業，加速著媒體融合發展的態勢。無論是傳統媒體還是新媒體，如果能順勢而動，抓住大數據的機遇并將其打造成核心競爭力，將在傳媒市場中占據一片藍海并在未來競爭中掌握先入為主的優勢。

　　如今，社交網站、微博、微信等社會化媒體已深刻影響著人們的日常生活和工作，隨之產生的“數字足跡”潛藏著個人的情感、喜好、生活習慣，而匯聚人們大量數字“足跡”的社會化媒體的蓬勃發展為大數據時代的到來提供了強大的推動力。與此同時，大數據也革新著社會化媒體乃至整個新聞傳播業，加速著媒體融合發展的態勢。

　　所謂“大數據”，就是指需要處理的信息量過大，已超出一般電腦在處理數據時使用的內存量，需要改進處理數據的工具。大數據并非簡單的海量數字，而是需要新處理模式進行挖掘分析、具有預測性和決策力的高增長率信息資產。

　　大數據時代，給新聞傳播業帶來了不小的挑戰。比如，受眾信息需求被大數據刷新，但現有新聞生產模式和機制難以快速有效處理海量數據；新聞傳播業尚未形成較為成熟的報道邏輯來平衡數據的“去故事化”與新聞報道人性化訴求，容易陷入膚淺層面的同質化競爭；具備數據挖掘、分析能力的新聞傳播人才短時間內難以得到足量補給；在傳播日益精準化、個性化的大勢下，粗放型、廣種薄收的商業模式難以為繼，跨界者的挑戰與競爭與日俱增。

　　但是，重重困境中也孕育著勃勃生機。無論是傳統媒體還是新興媒體，如果能順勢而為，抓住大數據的機遇并將其打造成核心競爭力，將在傳媒市場中占據一片藍海并在未來競爭中掌握先入為主的優勢。當然，這是需要提前做好一些功課的。

　　其一，增強“數據為主、服務為王”的數據理念與思維。缺少數據資源，無以談產業；缺少數據思維，無以言未來。大數據時代，傳統媒體與新媒體應居安思危、取長補短，不僅將數據思維貫穿于新聞生產中，讓數據說話，也貫穿于傳媒經營中，讓數據發揮效益。

　　其二，變革現有報道結構與邏輯。大數據時代，深度報道仍然是媒體的主要追求，但與以往建立在個體記者調查、采訪能力基礎上的調查性報道不同，未來越來越多的深度報道將是基于大型數據的挖掘與分析實現的、對新聞事實的深度揭示與解析。也就是說，趨勢預測性新聞和數據驅動型新聞的報道分量將大大增加。因此，新聞傳播業應加強上述兩方面報道的力度，讓大數據走出財經、體育等小范圍應用，走向更加廣闊的領域。

　　其三，密切與高校合作培養數據人才隊伍。大數據時代的新聞傳播業人才至少需要具備多種能力：挖掘、整合大數據的能力；發掘大數據背后新聞價值的能力；進行精確、快速、實時傳播的能力等。人才素質的提升僅依靠傳媒機構單方之力難以完成，高校新聞傳播教育理念與體制也需及時變革跟上步伐。

　　其四，加強跨界合作補齊自身短板。新聞傳播業要想克服自身在硬件和技術方面的短板，必須跨界合作、借力發展，讓科技、智能、金融協同發力，把握利益價值鏈多重環節，將新聞傳播與其他服務適時捆綁，收到最佳反饋效果。

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