什么是數據治理?是指使用零散數據轉變為統一主數據的過程，同時也是沒有組織和流程治理到綜合數據治理的轉變過程，還是處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的過程。

　　目前企業在數據治理層面，主要面臨著哪些問題呢?

　　1、 主數據不完整：缺少關鍵ID，或者是明顯位數不足;部分輔助信息的代碼不規范，甚至是文本;歷史數據的保留期限不一致;

　　2、 數據不一致：相關聯業務系統的數據不同步;不同系統之間描述同一業務問題的數據定義標準不同;

　　3、 數據邏輯錯誤：違反業務規則;或者是違反業務代碼定義的數據;

　　4、 數據冗余：重復記錄數據、以及非法鍵值、關鍵數據為空未保存等。

　　錯誤的數據會帶來什么后果?一是IT投資在數據集成方面需要重復投入，解決數據問題;二是錯誤或不完整的數據導致BI系統不能發揮優勢，甚至是失效;三是導致至少1/4的時間浪費在辨別數據準確性上;四是因為無法預測商機導致間接損失更無可估算。

根據上述疑問，公司迫切需求有一個一致的主數據辦理渠道和健全的主數據辦理機制，對一切事務數據進行“一致辦理”，這個渠道和辦理機制應該有以下幾個特色：

　　1、 可以調集各個子體系的主數據到一個單一的、同享的主數據辦理庫中;

　　2、 這個主數據辦理庫是根據一致的事務口徑、辦理周期進行設定;

　　3、 可以消除各類主數據在不一樣東西之間的交流需求;

　　4、 供給開發的體系構架，可以答應其它體系(如BI)便利的進行剖析。

　　只要公司把數據搞定了，處理數據疑問，才能使公司信息化作業與事務更靠近，更可以展示IT體系價值。

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