從企業的長遠發展角度來看，只要企業想“陽光運營”，為未來上市做籌劃;或者本身已經是上市公司的話，那是非常有必要做ERP系統的“數據安檢”工作的，那這個“數據安檢”應該怎么做呢。

1、 制定ERP系統的數據標準：數據要求應該是怎么樣的，哪些是關鍵數據為必填項，填寫的規范要求是什么樣的?應該多長時間填寫一次?應該由誰來填?填寫的時候會有哪幾個場景。這一切都需要明確，由于ERP系統中涉及到的數據千千萬萬，不可能把所有數據都列進來，因此在這里需要列舉的一定是涉及到企業運營核心的幾個數據，而這幾個數據的輸出都應該是直接和企業的運營管理指標直接相關的，只有這樣才能確保效果。

2、 制定ERP系統的數據驗證策略：如何驗證數據是正確的呢?在這里一定需要有一個校驗機制，如：總額校驗、分項數據校驗、相關數據校驗、人工校驗等多種方式，只有確定了數據驗證策略，才可以考慮把這些驗證策略做成數據驗證工具，通過系統進行自動化檢驗，大大提高數據校驗的效率。

3、 制定ERP系統的數據安檢機制：需要確定數據安檢的周期，是一周檢查一次，還是一個月查一次，或者是季度、半年?哪些數據是需要一個月查一次的，哪些數據是季度或一年才查一次的，隨著業務類型的不同，數據的安檢周期也應該是不同的。還有數據安檢是由企業自行來完成，還是作為軟件服務商的增值服務來完成，還和企業的預算、人員編制、服務商能力、雙方的合作深度有著直接關系。

4、 擬定數據安檢之后的改善辦法：數據有疑問了怎么辦?整改呀。怎么改?是軟件疑問，仍是操作疑問，或者是事務規矩與流程的疑問。都需要對疑問進行仔細分析，并將疑問落實到責任人頭上，推進改善。只要這樣才可以把體系越用越順利，而體系中的數據也可以越來越精確，越來越及時。

ERP體系看似很美很炫，用個儀表盤能夠看到公司運營的全景圖，但別忘記了，這個夸姣規劃是建立在及時精確的數據根底上的，千萬要把這個根底作業做厚實了。

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